[CCF A]  C. Luo, M. N. Satpute, D. Li, Y. Wang, W. Chen and W. Wu, “Fine-Grained Trajectory Optimization of Multiple UAVs for Efficient Data Gathering from WSNs,” in IEEE/ACM Transactions on Networking, doi: 10.1109/TNET.2020.3027555. [CCF A]   H. Ping, Y. Wang, D. Li and T. Sun, “Flipping Free Conditions and Their Application in Sparse Network Localization,” in IEEE Transa […]

实验室李德英老师《社会网络影响力传播机制及最优化方法研究》获得自然科学基金面上项目支持，2021-2024. http://info.ruc.edu.cn/news_convert_detail.php?id=1790

王永才，李德英，孙宏宇，《端到端单目视觉3D定位跟踪理论与实践》，获得第五届全国计算机类课程实践教学案例设计竞赛二等奖。  

Motion Plan of Maritime Autonomous Surface Ships by Dynamic Programming for Collision Avoidance and Speed Optimization 被交通运输部列入2020年度中国交通运输重大科技创新成果了，成果编号2020LW043 目前这个刚刚公示结束。 http://xxgk.mot.gov.cn/2020/jigou/kjs/202012/t20201204_3499137.html

中国人民大学信息学院 智能网络与优化实验室 非常欢迎感兴趣的博士生、学硕和工硕联系和咨询，实验室每年可招约3位博士生，6位硕士生，如果你self-motivated，并且对实验室的研究方向感兴趣，欢迎联系： deyingli@ruc.edu.cn，李德英老师 ycw@ruc.edu.cn，王永才老师 czhou@ruc.edu.cn，周春来老师 招生宣传ppt详见附件。 智能网络实验室招生：导师与研究方向介绍 请邮件中说明一下自己感兴趣的研究方向并附一份自己的简历。

实验室论文：Formation Tracking in Sparse Airborne Networks，被网络领域顶级期刊JSAC接收。 该论文主要研究在稀疏的无人机机群中，如何通过稀疏的相互距离测量，利用图的刚性分析理论， 寻找全局刚性模块，通过模块拼接方法，实现在稀疏测量情况下的高可靠定位。  

Chuanwen Luo, Wenping Chen, Jiguo Yu, Yongcai Wang, Deying Li: A Novel Centralized Algorithm for Constructing Virtual Backbones in Wireless Sensor Networks. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking,  2018:55